深度学习作为一种强大的机器学习技术，被广泛应用于各种复杂的数据建模任务。我们提供了一个使用Python编写的示例脚本，演示了如何利用深度学习来处理非线性回归问题。该脚本采用了先进的深度神经网络结构，能够有效地捕捉输入数据中的非线性关系。通过这个示例，你可以学习如何准备数据、构建模型和进行训练，以实现准确的非线性回归。掌握这些技能将有助于在实际应用中更好地理解和解决非线性建模问题。