语言大模型的八大观点深入探讨了引发思考的八个观点，并详细讨论了LLM仍然存在的各种局限性。即便没有有针对性的创新，LLM的能力也随着投资的增加而可预测地增强；LLM中的一些关键行为往往作为增加投资的“副产品”不可预测地涌现；LLM经常学习并应用外部世界的表征；目前尚无可靠的技术来引导LLM的行为；专家们目前无法准确解释LLM的内部运作情况；人类在某项任务上的表现并非LLM表现的上限；LLM无需表达其创造者的价值观，也无需表达网络文本中编码的价值观；与LLM的短时互动往往带有误导性。语言大模型及其衍生产品，如ChatGPT等，最近引起了记者、政策制定者和学者们的广泛关注。然而，该技术在许多方面未能达到人们的期望效果，对它的简要概述往往容易忽略关键问题。本文深入探讨了八个大胆观点，预计这些观点将在LLM相关讨论中引起深刻关注。这些观点反映了模型开发人员对LLM的普遍看法。