在该项目中，基于Python的开发环境，使用Pycharm和Python3.6，结合卷积神经网络算法，设计了一套人脸识别系统，主要用于监测驾驶员的疲劳状态并进行及时预警。监测范围涵盖打哈欠、眨眼、点头等动作，通过采集人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据，实时评估驾驶员的注意力集中情况。视觉疲劳检测的原理基于眨眼和打哈欠的特征：正常情况下，眼睛每分钟眨动10-15次，每次约0.2-0.4秒；疲劳时，眨眼次数增多且速度减缓。通过检测嘴巴的张合程度，也能有效判断驾驶员是否正在经历疲劳状态。