这款基于先进人脸识别陌生人报警系统的Python开发的上课考勤系统是考勤管理领域的一次巨大进步。整个项目采用Python语言,充分利用了OpenCV框架的强大功能,实现了高效的人脸识别和摄像头硬件的灵活调用。同时,OpenCV工具包被巧妙地运用于图像处理,提升了系统的性能。为了提供更好的用户体验,系统界面采用pyqt5设计,使操作更加直观。该系统包含了学生信息录入、人脸数据录入、数据训练,以及学生信息搜索、修改、批量删除等多项功能,全面满足了考勤管理的需求。除此之外,系统还支持生成签到表格,并且能够方便地导出Excel格式的签到表,进一步提高了管理效率。系统根据功能被划分为录入端、管理端和监控端,分别负责数据导入、数据管理和人脸识别、签到等功能。这一科技创新的高效设计,使得该系统在实际运用中表现卓越。
高效Python人脸识别考勤系统开发与源码分享
文件列表
2、Python实现基于人脸识别的上课考勤系统.zip
(预估有个52文件)
2、Python实现基于人脸识别的上课考勤系统
Face-Recognition-Based-Attendance-System-master
pyqt5test.py
12KB
attendance_csv
2020-04-14-15h25m02s.csv
57B
login_to_system.py
10KB
qtable_test.py
12KB
shape_predictor_68_face_landmarks.dat
95.08MB
微软雅黑Bold.ttf
14.01MB
shape_predictor_5_face_landmarks.dat
8.73MB
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