深度学习技术在计算机视觉领域取得了显著的成果，其中基于YOLOv5的人脸关键点检测技术是一项备受关注的研究方向。本文详细探讨了该技术在人脸图像处理中的应用和优越性能。采用YOLOv5作为基础框架，我们对人脸关键点的精确定位进行了深入研究，并通过大规模数据集进行了充分验证。论文深度挖掘了模型设计的创新之处，包括网络结构、训练数据和关键点回归算法的优化。实验证明，基于YOLOv5的人脸关键点检测技术在准确性和实时性方面均表现出色，为人脸识别系统等应用领域提供了可靠的支持。