本文介绍了在Matlab环境下基于径向基神经网络(RBF)进行数据回归预测的方法，并提供了完整的源码和相关数据。该神经网络适用于多变量输入和单一变量输出的数据回归预测，可广泛应用于各个领域的数据分析工作。评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE等，通过这些指标可以全面评估模型的拟合效果和准确性。文章还附带了拟合效果图和散点图，以直观展示模型的性能。数据采用Excel格式存储，兼容各版本Matlab，建议使用2018B及以上版本以确保稳定性。通过本文提供的方法，用户能够高效进行多变量输入的数据回归预测分析，为科研和决策提供可靠支持。