本文介绍了在Matlab中基于径向基神经网络（RBF）的数据分类预测。我们提供了完整的源码和相应的数据，以支持多变量输入和单变量输出（类别）的数据分类预测。使用的Matlab版本为2018B及以上，并要求输入数据采用Excel格式。评估预测模型的主要指标包括准确率和混淆矩阵，这为用户提供了全面的性能了解。为了更好地呈现模型拟合效果，我们附带了直观的拟合效果图和混淆矩阵的可视化。此工作为那些在数据分类预测中寻求可靠工具的研究人员和工程师提供了有价值的资源。