使用Python3.10编写程序时，必须下载numpy库。该算法模拟了生物免疫系统的工作方式，通过克隆、免疫等生物过程进行动态迭代，以求解旅行商问题（TSP）的近似解。在这个过程中，距离矩阵用于表示不同城市之间的距离。用户可以根据需要调整以下参数以优化算法结果：克隆率（cloning_rate，子代和父代相同的比例，增加可提高结果稳定性）、突变率（mutation_rate，增加可能导致陷入局部最优，但也可能带来新结果）、最大迭代次数（max_iterations，终止条件之一）、城市数量（num_cities，修改距离矩阵时需同时调整此参数）。