1、详细解析两个变量之间的关联关系及其含义。2、熟练应用相关性分析工具，解读相关系数的数值，准确反映变量之间的线性联系。3、深刻理解并掌握二元Logistic回归的核心思想，能够灵活运用该方法进行建模。4、精通执行二元Logistic回归的步骤，为实际问题提供科学依据。实验一的数据来源于某校15位学生的考试成绩，包括序号、英语、数学、物理、工程等5个属性变量。实验旨在通过两变量相关性分析，揭示各科成绩之间是否存在线性关系。实验二采用50例急性淋巴细胞性白血病患者数据，包含外周血细胞数、淋巴结润等级、出院巩固治疗、生存时间等多个变量。实验目标是构建二元Logistic回归模型，通过模型估算和分析结论，全面理解患者生存情况的影响因素。