随着企业管理模式的不断升级，人力资源管理中大数据挖掘技术逐渐成为提升决策效能的有力工具。然而，我们不可忽视在实际应用中所面临的一系列现实挑战。首先，数据质量问题是人力资源大数据挖掘亟待解决的难题。企业数据庞杂而复杂，如果数据质量不高，将直接影响到决策的科学性和准确性。其次，隐私与安全风险是大数据时代不可忽视的问题，特别是在人力资源管理领域。如何在大数据挖掘过程中确保员工隐私得到充分保护，以及防范数据泄漏的安全风险，是企业亟需解决的难题。技术水平不均衡也是制约企业在大数据挖掘中前行的拦路虎。一些企业可能面临着技术设备更新不及时、员工培训水平不足等问题，制约了大数据挖掘技术的充分应用。另外，合规性要求也是企业在大数据挖掘中需要严格遵循的原则。缺乏合规性可能带来法律责任和声誉上的风险。因此，企业需要正视并积极应对这些现实挑战，确保人力资源大数据挖掘技术的有效应用。