内容包括叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器(包含神经网络和支持向量机)、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征(包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析)、特征选择技术、来自学习理论的
四川大学2011年研究生模式识别考试题收藏!
模式识别课文的答案包括详细的解答过程研究生课程
利用PCA方法进行特征提取模式识别机器学习
Syntactic pattern recognition
现在,互联网上已经有了很多通信信号的调制和识别方法。在工程应用中,我们如何能达到通信信号的自动识别具有非常重要的意义。本文针对通信信号的自动识别,通过拦截和捕获信号获得一个新的通信信号的调制和识别方法
英文pdf书名StatisticalPatternRecognition,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
3D动画面部表情绑定规范,很有借鉴意义。
《模式识别与智能计算》源代码,适用于模式识别与智能控制的专业学习使用
电子版的模式识别与计算机视觉图书,对相关知识作了详细介绍。