该学位论文深入研究了学生考勤管理系统的设计与实现，旨在解决计算机科学与技术本科生考勤管理中存在的一系列挑战。论文系统地介绍了系统的整体结构和各个功能模块，致力于提高考勤管理的智能化水平。在系统架构方面，我们采用了先进的云计算技术，以实现信息的高效存储和快速检索。在功能模块方面，详细阐述了学生信息录入、考勤记录生成、异常情况处理等关键环节，确保系统全面满足了考勤管理的各个方面需求。技术实现方面，采用了基于深度学习的人脸识别技术，提高了系统对学生身份的准确判断。通过对系统性能的深入评估，本文总结了系统的优势和不足，并提出了改进建议，为进一步推动学生考勤管理系统的发展提供了有益参考。