数值图像处理之刚性变换匹配源代码opencv

图像特征的非刚性匹配一种利用薄板样条函数实现非刚性图像匹配的新方法.该方法是将图像表示成由特征点构成的特征点集,利用薄板样条(TPS)能够将形变清楚地分解为仿射分量和非仿射分量的独特性质,应用TPS函

vc++的数字图像处理对向上、向下，向左、向右平移の代码

这是数字图像处理课件当中一份关于图像变换的经典教程。

本文提供了一种非刚性配准代码，涉及到B样条插值，LBFGS优化搜索，互信息计算等。

基于opencv实现的图像之间的匹配，做的还可以，匹配度挺高的，欢迎讨论

详细的关于处理BMP图像的软件，包括直方图显示和滤波操作两个部分

包含OpenCV图像处理编程实例PDF和源代码，不好的地方就是没有书签，不过不影响看，附源码，不想自己敲可直接拷贝过去运行查看结果。

利用Opencv实现图像处理-python源代码。 图像处理要求： 1、四角定位、扭曲矫正； 2、效果增强； 3、标记识别； 4、截取有效区域。

Matlab图像二维小波变换与逆变换，二维图像的二级（层）变换

图像处理之傅里叶变换matlab实现附有源代码