本文聚焦于数据挖掘在团购网站中的信任管理实践。通过深入研究用户行为数据和交易记录，我们探索了如何利用数据挖掘技术优化团购网站的信任关系。研究指出，通过分析用户历史行为，可以建立起可靠的信任评估模型，为团购平台提供更精准的风险预测和信任度管理。本文还对比了不同的数据挖掘算法在信任管理中的应用效果，找到了最适合团购网站的算法选择。实验证明，在团购网站中引入数据挖掘技术，不仅能够降低欺诈风险，提高交易安全性，还能够增强用户对平台的信任感，促进业务的健康发展。