本研究旨在探讨电力系统中基于变压器缺陷数据的故障预测，通过深度学习和数据挖掘技术，以提高变压器故障预测的精准度。研究内容包括对电力系统中变压器缺陷数据的采集、整理和分析，通过建立模型预测可能的故障类型及其发生概率。该研究要求研究者具备电气工程和数据科学的交叉背景，能够运用先进的技术手段进行数据处理和模型建设。任务书中明确了研究的具体步骤和目标，希望通过该研究为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。