深度学习与词嵌入技术在情感分析系统设计中发挥重要作用。本研究旨在针对文本进行情感分析，通过句子和段落级别的情感倾向性分析，提高情感分析算法的精度。采用基于深度学习的方法，运用IMDB数据集进行模型训练。研究创新之处在于自主设计了7个深度学习模型，并利用堆叠法融合传统机器学习算法与深度学习模型。研究结果显示在IMDB数据集上，AUC评分达到95.97%，排名前15%；在Twitter数据集上，F1 Score达到0.713，排名196/614，约30%。本研究对情感分析系统设计与优化提供了重要参考。