泊松方程是描述场的分布和场源关系的重要数学模型，其在物理信息网络中的数值求解引起了广泛关注。为了解决这一问题，研究人员提出了多种有效的数值方法。有限元法是其中一种常用的方法，通过将区域划分为小元素，建立离散方程组，并利用数值逼近的方式求解泊松方程。谱方法是另一种重要的数值求解方法，通过傅里叶变换等数学工具，将问题转化为频域求解，具有较高的精度和效率。此外，还有基于神经网络的方法，通过训练神经网络模型来拟合泊松方程的解，具有一定的灵活性和适应性。研究人员根据具体问题的特点选择合适的数值方法，为物理信息网络中泊松方程的求解提供了可行的途径。