深度学习技术在Python语言的车牌识别系统中发挥着关键作用，通过源码的研发和数据库的构建，系统实现了高效、准确的车牌辨识功能。Python作为开发语言，为系统提供了灵活性和易用性，使得深度学习模型的应用更加便捷。论文详细解释了深度学习技术在车牌识别中的原理和优势，强调了系统源码的模块化设计和数据库的重要性。研究过程中，针对不同场景进行了大量实验，充分验证了系统的可靠性和稳定性。整体而言，该论文为Python深度学习车牌识别系统提供了有力的理论支持和实践经验，为相关领域的研究提供了重要参考。