烟雾检测在室内安全管理中起着重要作用，本文聚焦于基于Python的深度学习技术在这一领域的创新性研究。研究人员通过大量实验和数据分析，提出了一种高效的室内烟雾检测方法，并将其源码整理成数据库，以便其他研究者进行参考和使用。深度学习算法的应用使得该方法在各种室内环境中都能准确识别烟雾，为室内安全监测提供了可靠的技术支持。论文详细介绍了算法原理和实验成果，展示了该方法在实际场景中的可行性和有效性。通过本研究，有望推动烟雾检测技术的进步，为室内环境的安全保障提供有力的科学依据。