来自于Git官网的BVLC/caffe源码,官网下很慢,经常断线,这里分享给大家
ndarray编程接口,类似matlab/numpy.ndarray/torch.tensor。独有优势在于通过背后的engine可以在性能上和内存使用上更优symbolic接口。这个可以使得快速构建
tensorflow源码2019年3月8日官网下载.github上可以免费下载.
对比分析主流的深度学习框架:TensorFlow是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或CUDA代码;Caffe全称为Convolution
在anaconda中新建虚拟环境是深度学习框架搭建的最佳实践。本教程介绍如何使用pytorch在anaconda中搭建虚拟环境,并提供详细的步骤和截图。请注意,不要在base环境中直接安装深度学习框架
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。
MindSpore是一个全新的深度学习训练和推理框架,它提供了高效的设计和执行,能够提升数据科学家和算法工程师的开发体验。除了支持常见的机器学习和深度学习算法,MindSpore还原生支持Ascend
清华计图Jittor、华为MindSpore、旷视天元、字节跳动OneFlow等国产深度学习框架蓬勃发展,与国际知名框架Caffe、TensorFlow、PyTorch、XLA齐头并进。
PyTorch是深度学习领域广泛应用的开源框架,由Facebook人工智能研究团队开发,提供丰富工具和函数,便于构建、训练神经网络模型。主要特点包括动态计算图、自动求导、灵活神经网络构建和强大GPU支
10个经典深度学习框架;AlexNet 、GAN、GoogleNet 。。
