本研究专注于基于Python和Django的医疗领域问答系统，重点关注用户意图识别算法的设计与实现。通过结合Python编程语言和Django框架的优势，我们成功构建了一套高效的医疗领域问答系统，该系统能够智能分析用户提问的意图。论文详细介绍了算法的源码和数据库设计，以及系统在实际医疗场景中的应用效果。我们的研究不仅为医疗信息化提供了新的思路和解决方案，同时也为开发者提供了一个可靠的参考。关键词包括Python、Django、医疗领域、问答系统、意图识别算法。