特征工程在机器学习中占据重要地位，而其中的数据转换是优化特征的关键一环。我们通过案例数据集《特征工程-数据转换-对数转换》深入探讨了对数转换在实际项目中的应用。对数转换是一种常见的数据处理手段，通过调整数据的尺度，使其更适应模型的需求。案例数据集提供了多个场景下的对数转换示例，涵盖了不同数据类型和分布情况。这些实例为数据科学家和机器学习从业者提供了宝贵的实战经验，帮助他们更好地理解和运用对数转换技术，从而提高数据处理的效果。