本篇论文着眼于国际贸易，以数据挖掘为工具，深入研究了客户流失的预测分析。通过对丰富的国际贸易数据进行挖掘，旨在揭示客户流失的潜在规律和趋势，为企业提供科学有效的客户保留策略。研究背景涵盖了全球经济加速融合、激烈的市场竞争等因素，这使得客户保留变得至关重要。在本文中，我们运用先进的数据挖掘算法，结合贸易数据的关键指标，构建了可靠的客户流失预测模型。通过对模型的验证和优化，我们得出了一系列切实可行的预测结果，并提出了相应的应对措施。关键词：国际贸易, 数据挖掘, 客户流失, 预测分析, 经济融合。