本文聚焦于基于单片机的螺旋藻生长棚智能控制系统的研究与探讨。该系统整合了先进的传感器技术，实现了对藻类生长环境的精准监测与控制。通过对光照、温度、湿度等关键参数的监测与分析，单片机控制系统能够实时调节环境条件，优化螺旋藻的生长环境，提高生长效率。论文结合了生物学和工程学知识，深入研究了螺旋藻在特定环境下的生长特性，并提出相应的智能控制策略。文中详细介绍了系统架构设计、传感器选择、数据处理算法，并展示了实验结果及分析。该研究对于螺旋藻种植环境的精准控制提供了重要的理论与技术支持，为生物能源领域的发展贡献了有价值的研究成果。