本文详细介绍了基于Spring Boot和Vue构建的多分馆图书馆推荐系统，包括系统源码和数据库结构的深入分析。该推荐系统采用了先进的技术组合，结合了Spring Boot作为后端框架和Vue作为前端框架，实现了多分馆协同推荐的强大功能。在系统源码方面，通过对关键代码的解读，本文揭示了系统是如何处理推荐算法、用户信息管理等核心功能的。同时，对数据库进行了深入的剖析，探讨了数据表设计和关系模型，为系统的性能和扩展性提供了理论支持。此外，本文通过对相关领域的文献综述，将该推荐系统的创新之处与已有研究进行比较，突显了其在图书馆信息服务领域的领先地位。通过阅读本文，读者可以全面了解该推荐系统的技术实现和理论基础，为图书馆信息服务的研究和实践提供重要参考。