为了在数据仓库与数据挖掘课程设计中取得更好的成果，我们推出了一份高效指南，旨在帮助您优化设计文档，提升整体课程效果。在这个指南中，我们详细介绍了数据仓库的构建过程，包括数据的采集、清洗、存储和管理等关键步骤。同时，我们深入探讨了数据挖掘的方法，涵盖了常用的算法和模型，以及它们在实际设计中的应用。通过遵循这份指南，您将更好地理解如何应用数据仓库与数据挖掘的理论知识，从而在课程设计中取得更加令人满意的结果。