caffe自己训练的数据样本

做人头检测使用的人头样本库，jpg格式，五千多张

包含0到9的符合中国人手写习惯的数字样本，可以用来训练分类器，尤其适合于深度学习中的卷积神经网络，由于上传文件不能大于50M，故此样本为其中一部分，读者可仿照样子自己制作样本

用作人脸性别识别时的训练样本，里面包含200张男性人脸图片和200张女性人脸图片，大部分为亚洲人，图片为bmp格式，按规则命名，本人花半天时间从数据库中裁剪整理所得

SVM训练样本，分割完的车牌531张，非车牌5700张。。。

该车牌识别训练样本包括了所有的字符，数字0~9，和26个英文字母（由于我国车牌中英文字母没有‘I’和‘O’，所以实际是24个英文字符）。所以共有34个文件夹。每个文件夹中有50个图片。（即有50个不同

本深度学习火灾样本训练库全面开源，设计简洁易用。通过手指测量，为深度学习模型提供丰富的火灾场景数据。欢迎在此基础上进行二次修改，以满足特定需求。

一个简单的Tesseract多样本合并训练测试，比如用tesseract训练得有多个样本，如果想要把这多个训练的样本进行合并，则该实例记录文档是个不错的选择（简单明了，避免趟坑：〉）

用FasterRcnn训练自己的数据成功经验(matlab版)、将数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练

本文将介绍如何使用Java编程语言实现YOLO算法，并通过逐步讲解的方式帮助您训练自己的数据集。在文章中，我们将详细解释算法的原理和实现过程，并提供适用于Java的代码集供您参考。通过本文的学习，您将

主要介绍了C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧