随着互联网时代的快速发展，Web信息抽取技术的研究成为信息处理领域的热点之一。本文专注于探讨Web信息抽取中的文本分类问题，对相关技术进行深入研究。通过对多种文本分类算法的综合比较，本文详细分析了它们的优缺点，并提出了一种基于深度学习的文本分类模型。该模型在Web信息抽取中表现出色，显著提高了分类任务的准确性和效率。本文的研究为Web信息抽取领域的发展提供了有益的指导。