本文聚焦于Web信息抽取中文本分类的关键技术，通过深入分析不同文献，总结了当前领域的研究进展和存在的挑战。围绕特征选择和模型构建等核心问题展开讨论，提出了一系列创新性的解决方案，并通过实验验证了这些方案的可行性和有效性。研究成果不仅在学术上具有重要意义，同时对于提升Web信息抽取的实际应用价值有着积极的促进作用。