针对大数据采集与可视化分析系统的建设，我们提出了一套创新性的解决方案。在数据采集方面，我们建议采用智能化的数据采集模块，利用先进的机器学习算法进行数据智能抓取，提高采集效率。为了应对多源数据的异构性，我们引入了数据标准化与集成技术，确保数据的一致性和可比性。在可视化分析方面，我们倡导采用自适应可视化算法，根据用户的需求和习惯调整可视化界面，提供更个性化的数据呈现。关于系统架构，我们建议采用微服务架构，以提高系统的灵活性和可维护性。综合而言，我们的系统设计旨在实现大数据采集与可视化分析的智能化与精密化。