信道自适应均衡算法：RLS算法

纠错是量子密钥分发中的关键步骤。 Winnow是一种流行的纠错算法,已被广泛使用。 本文提出了一种自适应改进的Winnow算法,主要改进是块大小的自适应选择和一种新的均匀随机加扰方法。 实验结果表明,

自适应滤波&LMS算法课件,讲解比较详细

LMS自适应滤波算法，包含计算机MATLAB程序，里面的代码比较清楚

MATLABRLS算法的代码，详细地介绍了RLS的迭代递归过程。

RLS算法实现的Matlab程序,清晰简洁，N=1000;Fs=500; n=0:N-1;t=n/Fs;xs=( sin(2*pi*5*t))';

本论文对比了欧洲标准DVB-T以及国家标准DTMB。主要是其中物理层信道估计和均衡算法的研究。

针对信道路径数未知的大规模多输入多输出(MIMO,multi-input multi-output)系统,提出一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪(BSAMP,block s

在工程中,为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能,LTE系统通常采用最小均方误差(MMSE)信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差,提出了一种自适应参数MMSE信道估计

mmWave(毫米波)提供的大带宽使其成为第五代蜂窝网络的有希望的候选者。 必须开发适当的信道估计算法以实现mmWave系统中的波束成形。 在本文中,我们提出了一种自适应信道估计算法,该算法利用mmW

为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像