桶排序是一种分布式排序算法，其核心思想是将数据划分为有序的桶，然后分别对每个桶进行排序，最后将各个桶的数据按照顺序合并。桶排序相对于其他排序算法具有较高的时间效率，尤其在处理大数据集时表现出色。然而，桶排序的空间复杂度较高，需要额外的存储空间。

桶排序的特点之一是适用于数据范围已知且分布相对均匀的场景。在某些实际应用中，比如对一组身高数据进行排序，桶排序可以有效地提高排序的速度。然而，在处理分布不均匀的数据时，桶排序可能导致某些桶的数据量较大，降低排序效率。

以下是桶排序的Java代码示例：

public class BucketSort {
    public static void bucketSort(int[] arr, int maxVal) {
        int[] bucket = new int[maxVal + 1];
        for (int value : arr) {
            bucket[value]++;
        }
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
            while (bucket[i] > 0) {
                arr[index++] = i;
                bucket[i]--;
            }
        }
    }
}