混沌系统在信息安全领域扮演着重要角色,本文专注于基于Python和Django的混沌系统敏感信息加密算法的研究。通过深入分析源码和数据库,揭示了混沌系统在信息加密中的潜力和优势。Python和Django的有机结合为算法的实现提供了灵活性和高效性,从而使得信息加密过程更为安全可靠。论文详细讨论了混沌系统在敏感信息加密方面的应用,以及在实际数据库环境中的成功案例。通过对算法的深入研究,为信息安全领域提供了一种创新的解决方案。
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给出了一种基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法。首先通过给定的密钥序列生成混沌系统的初值,由此初值生成混沌矩阵;然后利用此混沌矩阵与原图像进行按位异或运算得到中间过渡图像;最后再对中间过
针对目前混沌加密数字图像难以抵抗已知/选择明文攻击的主要缺陷,提出了基于级联L-L混沌系统改进的图像加密算法。不同于传统Fridrich置乱和扩散的架构,采用一种新的改进的加密算法架构使置乱-扩散过程
提升混沌系统的复杂性,对保证基于混沌的加密算法的安全性有重要意义。将分段Logistic映射引入到时空混沌模型中,有效增加了时空混沌模型的复杂性,基于此模型提出了彩色图像的加密方法。在加密算法中,为了
提出一种基于耦合混沌系统和细胞自动机的加密方法。耦合混沌系统比单一混沌系统具有更复杂的动力学特性,可以增大密钥空间,提高加密系统的安全性;利用耦合触发细胞自动机实现明文分块的并行加密,提高加/解密速度
第一种方案是基于超混沌系统和DNA编解码运算相结合的图像加密算法该算法对图像分块进行加密由混沌系统生成的混沌序列决定每一图像块的DNA编解码和运算方式.针对该算法密钥空间较低以及不能抵御裁剪攻击的问题
主要由前台展示系统和后台编辑系统组成。整个系统采用python2.7环境下的Django1.9.8,界面布局使用的是Bootstrap3。后台实现是Django的Xadmin。
Python和Django构建的漏洞扫描系统源码数据库论文,展示了系统的设计和实现。
为了有效改进图像的加密效果及安全性,在对已有的图像加密算法进行分析的基础上,提出基于混沌映射的位变换和DNA序列的图像加密算法。首先,采用混沌映射生成置乱序列对图像在位平面进行置乱,同时达到了图像置乱
互联网时代的到来给现代科学技术的发展带来了日新月异的变化,尤其是当下比较火热的大数据与区块链技术,.更是突出了信息安全以及数据加密的重要作用。本文在对比 Logistic 混沌映射与 ECC 的特点的
针对压缩域视频水印安全性与误差积累问题,提出一种基于AVS压缩域的水印新算法。针对误差积累问题,提出两种控制方法,最大限度地降低了误差积累。此外,对嵌入前的水印进行了混沌处理,提高了水印的安全性。仿真
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