在本文中，我们探讨了基于Python和Django的医疗领域用户问答系统的设计与研究。关键部分包括系统源码和数据库结构的详细论述。针对用户提出的医疗相关问题，我们提出并实现了一种高效的意图识别算法，该算法能够准确地分类用户的意图，从而提高系统的智能化水平。源码方面，我们采用了Django框架，通过Python编程语言实现了系统的核心功能。在数据库方面，我们进行了深入研究，优化了数据存储和检索的效率。这一研究为医疗领域用户问答系统的进一步发展提供了有力支持。