本文聚焦于基于Python的图割算法，通过引入高斯混合模型进行改进，致力于提高图像分割的准确性和效率。我们深入研究了源码数据库，分析了改进后算法的关键特性和性能指标。高斯混合模型在算法改进中的应用，使得图割算法在处理复杂图像时表现更为出色。通过对多通道图像的优化处理，我们有效地克服了传统算法在复杂场景下的不足。研究报告详细记录了改进算法的实现细节，并通过实验证明了其在图像分割中的优越性。