本论文以SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)为核心技术,以MySQL数据库为支撑,研究了协同过滤算法在在线通用旅游平台上的应用。针对个性化旅游需求,通过系统化的算法设计和数据库架构,实现了基于用户行为和偏好的个性化推荐服务。详细介绍了旅游平台系统架构,包括用户管理、景点推荐、行程规划等功能模块的设计与实现。论文旨在探索一种基于SSM+MySQL的技术解决方案,为旅游业提供更智能、个性化的服务。论文内容详实,可供学术研究者和相关从业者参考。
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为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐
在之前的研究中使用人工神经网络进行水质指标预测已经取得一定效果,在此基础上将交叉验证应用于人工神经网络的训练,获得更加准确的预测结果。以澧水某监测站的水质实测数据作为样本,选取总磷、总氮、溶解氧等6个
基于SVM的项目协同过滤算法,赵婷,余文,文本针对互联网订餐系统的特点和现有智能购物系统及项目数量急剧增长导致的数据稀疏性问题,提出了一种基于SVM的项目协同过滤算法
为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU(graphicprocessingunit)的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱
包括如下步骤: 1.首先将文件读入,对数据集的基本的统计,并构建Item-User的倒排索引表 2.计算用户的评分的平均值。 3.计算用户之间的相似度。 4.选取最近的10%的邻居用户。 5.用这些用
新疆在线论坛系统源码基于SSM(Spring + SpringMVC + MyBatis)框架和MySQL数据库,是一项技术应用的研究成果。该系统致力于构建一个大美新疆的在线社区,为用户提供充分的交流
这份文档详细记录了基于SSM框架和MySQL数据库的新疆在线论坛系统源码。其中,SSM框架提供了良好的开发环境,MySQL数据库作为支撑数据库,为论坛系统的运行提供了稳定可靠的数据存储和管理。文档内容
对协同过滤算法的原理进行介绍,有助于对算法进行理解
协同过滤-推荐系统业界实践,主要讲亚马逊和今日头条的推荐
R语言实现协同过滤的代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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