在智能控制课程的实践中，我们探索了BP神经网络在非线性对象控制方面的应用。BP神经网络以其强大的非线性建模能力在控制领域备受关注。实验中，我们充分利用了BP神经网络的训练算法，通过大规模数据集的学习，使网络能够准确地捕捉复杂系统的非线性特性。通过该技术，我们成功地实现了对非线性对象的高效控制，为智能控制课程的实际应用提供了有益的经验。本次实验为探索智能控制领域的新方法提供了有力的支持。