随着互联网的高速发展，传统的数据存储方案已无法满足海量数据的性能、可用性和运维成本需求。关系型数据库采用的B+树索引在数据量超过阈值时导致查询性能下降，高并发访问使集中式数据库成为系统的瓶颈。无状态的服务化架构导致系统压力集中在数据库上，而单一数据节点和简单的主从架构难以满足可用性需求。随着数据量的增加，DBA的运维压力增大，备份和恢复的时间成本变得不可控。在这一背景下，尝试将数据存储至原生支持分布式的NoSQL数据库，但由于NoSQL对SQL的不兼容性以及生态圈的不完善，无法与关系型数据库竞争。为了解决这一问题，Apache ShardingSphere作为一套开源的分布式数据库中间件解决方案生态圈崭露头角。