深度学习Pytorch模型性能提升

深度学习Pytorch模型性能提升.在姿态估计任务中，充分利用Pytorch进行模型的静态量化，以及高效的模型保存和加载。执行pth_to_int.py以获得性能优化的模型，并使用evaluate_model.py进行推理。通过量化技术，成功将模型尺寸从200M减小到50M，推理时间减少约20%。这一性能提升使得深度学习模型更适应资源有限的实际应用场景。