在数据可视化和机器学习领域，使用Python的matplotlib库可以轻松实现线性回归方程的图形表示。首先，通过numpy库生成一些模拟数据，以模拟实际应用场景中的数据集。然后，使用matplotlib绘制原始数据的散点图，使数据分布一目了然。接着，利用线性回归模型对数据进行拟合，得到回归方程的系数和截距。将回归方程表示在图上，以直观展示拟合效果。为了提高图形的可读性，可以添加坐标轴标签、图例和标题等装饰。通过这个过程，我们能够清晰地展示线性回归方程的绘制过程，以及如何利用Python中的matplotlib库进行数据可视化。