网络入侵种算法的研究

该PPT讲授了基于网络的入侵检测相关技术，如数据包的捕获、LIBPCAP函数库、BPF过滤器等内容。

文档描述了常见的网络攻击及入侵方法，让网络爱好者能更好的对网络中常见的网络攻击及入侵方法有所了解。

COMPOW功率控制协议通过控制所有的节点采用相同的发射功率来保证网络消耗功率最小化，但该协议不适用于节点分布不均匀的网络。此协议的改进版本CLUSTERPOW可以降低不均匀网络中的能耗，但此协议在节

入侵目标检测技术是视频分析领域备受关注的前沿方向,也是该领域的研究热点，是保证现代社会公共安全的重要高科技手段和技术。主要内容包括运动目标的检测、分类和跟踪，其中提高入侵检测算法的实时性和准确性

针对标准入侵杂草算法缺乏信息共享机制的缺陷，将多智能体系统融入标准入侵杂草算法，提出了一种新的多智能体入侵杂草算法。该算法通过多智能体系统中改进的邻域竞争合作算子实现个体间信息的交流，提高收敛速率；利

目前工业控制网络的入侵检测方法存在协议通用性差、误报率高和无法对未知入侵进行检测等问题。提出一种基于现场总线设备建模的入侵检测方法,利用仿真建模模拟控制器的真实功能,对控制器进行保护;并通过系统辨识建

针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证

针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪声特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究，将特征选择算法引入到入侵检测领域，提出了一种基于特征选择的入侵检测方法。利用不同的离散化与特征选择算法生

在高速网络环境下，数据流的高速化使得网络入侵检测系统往往会出现严重的漏报率，针对此性能瓶颈，提出了一种基于预测的并行入侵检测系统的负载均衡方案。该方案主动测量各探测器的负载为预测依据，采用混沌时间序列

特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题，为了提高网络入侵检测率，提出一种人工鱼群算法（AFSA）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测模型（AFSA-SVM）。将网络特征子集编码成人工鱼的位置，以