本文致力于深入研究智能小车的路径规划算法，并提出一种针对自动化领域的优化方案。通过分析小车在复杂环境中的路径规划难题，我们引入了先进的算法和模型，以提高智能小车在不同场景下的路径规划效果。研究中使用了先进的感知技术，对小车周围的环境信息进行实时获取，并结合先进的规划算法，使智能小车能够更智能、更高效地选择路径。此外，本文对路径规划过程中的动态障碍物处理进行了深入研究，提出了一种更加灵活、适应性更强的路径规划方案。研究结果表明，优化后的路径规划算法在提高智能小车路径选择准确性和实时性方面取得了显著进展。