信息时代的大数据行业作为科技领域的先锋，吸引了众多从业人员。然而，随着行业的蓬勃发展，相应的职业伦理风险也逐渐凸显。为了深入了解和有效防范这些潜在风险，本研究聚焦于大数据从业人员职业伦理风险的分类及防控机制。首先，对数据隐私泄露、信息滥用、算法歧视等方面进行详细的分类，以全面了解可能存在的风险类型。其次，通过案例分析，探讨了不同类型风险对个体、企业和社会的潜在影响。在此基础上，提出了一系列切实可行的防控措施，包括强化职业伦理培训、建立健全的数据管理制度、推动行业自律等方面的建议。通过这些机制的实施，可以有效减缓大数据从业人员职业伦理风险的发生，为信息社会的可持续发展提供保障。