快速傅立叶变换算法只能处矩阵维数为2的幂次,f矩阵不是,通过对f矩阵进行零填充来调整。一般在计算图3-1的图形函数的傅立叶变换时,坐标原点在函数图形的中心位置处,而计算机在对图像执行傅立叶变换时是以图
Fast Fourier transform fft and discrete cosine transform dct
1.熟悉傅立叶变换的各种性质 2.熟悉基本信号的频域转换 3.熟悉应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法 4.熟悉在已经幅频函数|H(jw)|和相频函数arg(H(jw)的情况下,利用ifourier
128点的快速傅里叶变换,这个程序非常好,我用过。
快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图
bmp图片的快速傅里叶变换.zip 使用二维快速傅里叶变换,迭代法, 压缩包中含 c代码,bmp图片素材及png 转bmp 的转换工具。 详细可参考博文《【经典算法实现 45】C语言实现图像的FFT快
快速傅里叶变换通俗易懂 FFT 最通俗易懂的一篇PPT
FFT的VC代码,对做数字信号处理的同学应该有帮助
第五章 快速傅里叶变换;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;
本代码是用java实现的快速傅里叶变换的递归实现,要求使用者要按多项式的幂的升序来输入系数
