特征点配准的剔除法·

针对遥感影像中单独利用点特征或线特征容易出现匹配精度低和匹配失败的问题,提出一种融合点线互补特征的遥感影像全自动配准算法。首先利用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法获得初始匹配点,并采用归一化互相

基于深度学习的端到端无监督配准模型——变形图像配准网络DIRNet图像配准网络,这是一个使用 CNN 来预测控制点的网格的神经网络,这些控制点能够被用来生成根据参考图像来对待配准图像进行变形的位移矢量

demons---demons配准

详细描述arcgis配准与矢量化，适合初学者，简单易懂。其中，矢量化部分较为重要，可以多加练习。

各种配准描述，仿射变换，刚体变换，双线性变换等各种图像配准

错误未定义样式 摘 要 近年来数字图像处理技术发展迅速图像配准技术已成为计算机视觉图像处 理领域中非常重要的步骤图像配准效果的优劣直接影响着图像校正拼接融合和 变化检测等技术的处理结果目前图像配准技术

激光雷达和双目相机作为无人驾驶领域中重要的环境感知设备,两者之间的外参配准是其联合应用的重要基础,然而两种信息的融合意味着繁琐的校准过程。基于此,提出一种基于特征点对匹配求解的方法,采用两块矩形木板,

sift特征点匹配，实现两副图像间的配准，也可用于图像拼接

读研期间做的文献复原，关键点提取、建立特征描述符、匹配特征点、RANSAC去除误匹配、坐标配准全部流程都走了一遍，用bunny数据做的测试，每一步都有画图，结果精度还不错。有没做好的地方欢迎指正。

内涵多篇CAD模型与点云数据配准论文