本研究聚焦于基于Python的房屋信息可视化与价格预测系统，通过对系统源码数据库的深入研究，为相关领域的学术和实际应用提供了有力支持。论文详细探讨了房产信息可视化的关键技术，系统源码数据库的设计原理，以及价格预测模块的算法原理。通过对实际房屋数据的分析和处理，本研究实现了系统对房屋信息的生动展示，使用户能够更直观地了解不同地区的房屋市场状况。价格预测模块则基于大数据和机器学习技术，为用户提供未来房价的科学预测。研究结果为房地产行业和相关研究领域提供了有益的参考。