本篇论文专注于探讨电子商务网站中基于客户数据挖掘的设计和实施。通过深度分析客户数据，了解用户行为模式，以实现更个性化的服务。文中详细介绍了采用先进的数据挖掘技术，包括关联规则挖掘和聚类分析，以挖掘客户潜在的购物偏好和需求。在系统实施方面，采用了高效和稳定的算法和技术。最后，通过实际案例分析验证了所提方案的可行性和有效性，为电商网站提供了有力的技术支持。