该论文研究旨在深入分析电力系统中基于变压器缺陷数据的故障预测。电力系统作为现代社会的关键基础设施，其稳定运行对于保障能源供应至关重要。然而，变压器作为电力系统的核心组件之一，其潜在故障可能引发严重的运行问题。本研究将聚焦于收集和分析变压器缺陷数据，通过运用先进的数据分析和机器学习算法，旨在提高对潜在故障的准确预测。研究将全面探讨变压器缺陷数据的特征，揭示其中的规律，并为电力系统的故障预测提供实用的理论和方法支持。