ORBOA算法复现涵盖了蝴蝶优化算法(BOA)的改进，包括Tent混沌初始化种群、自适应权重w和p、最优领域扰动策略以及透镜反向学习策略。复现内容包括改进BOA算法的实现、23个基准测试函数的应用、相关因子分析和混沌特性分析，并对BOA算法进行了对比分析。代码具有良好的注释，易于理解，适合初学者学习。本次改进验证了其有效性，涵盖了优化算法改进、基准测试函数、混沌特性和透镜反向学习策略等知识点。研究领域涉及计算机科学和人工智能领域的优化算法。优化算法是解决优化问题的方法之一，包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法和蚁群算法等。其目的是在解空间中寻找最优解或接近最优解。基准测试函数用于评估优化算法效果，是具有已知最优解的函数。