Easy Machine Learning推出的数据流机器学习系统旨在简化将机器学习算法应用于实际任务的过程。该系统采用有向无环图(DAG)的形式表述学习任务,将任务的每个操作表示为一个节点,边表示数据流向后代节点。用户可选择手动定义任务,也可从现有任务或模板进行克隆。一旦将任务提交到云端,系统将根据DAG智能调度执行,为用户提供高效且无缝的操作体验。系统的图形用户界面使用户能够通过简单的拖放操作轻松创建、配置、提交和监视任务,从而更加简便地应用机器学习技术解决实际问题。
简单实用:Easy Machine Learning助力任务应用的数据流机器学习系统
文件列表
Easy Machine Learning提供了一个基于数据流的通用系统,用于简化将机器学习算法应用于实际任务的过程
(预估有个631文件)
.classpath
1KB
org.eclipse.wst.common.component
786B
org.eclipse.wst.jsdt.ui.superType.container
49B
home_2.png.bak
671KB
bootstrap.min.css
120KB
Dataflow_generator.css
25KB
Dataflow_generator_mdj.css
11KB
index.css
4KB
Alert_panel.css
3KB
bootstrap.min.css
94KB
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